En Uygun Ai Aracını Bul - İhtiyacını yaz, sana en uygun ai aracını önerelim.
Stable Diffusion Webgpu vs Dall·E – AI Araç Karşılaştırması

Stable Diffusion Webgpu ve Dall·EKarşılaştırması

Artıları, eksileri ve gerçek kullanım avantajlarıyla kapsamlı karşılaştırma.

Stable Diffusion Webgpu

Stable Diffusion ile üretilen web görüntüleri

Fiyat: Ücretsiz
EkranHazırMüzik deneyiSanat

✅ Artıları

  • Web tabanlı uygulama
  • create-react-app çerçevesini kullanır
  • JavaScript etkin
  • en son Chrome'da çalışır
  • 'Deneysel WebAssembly' ve 'Deneysel WebAssembly JavaScript Promise Entegrasyonu (JSPI)' bayraklarını gerektirir
  • görüntü oluşturma için çıkarım adımları
  • her adım için yaklaşık 1 dakika
  • VAE kodlayıcı için ek 10 saniye
  • daha iyi performans için CPU kullanır
  • doğru UNET modeli sonuçları
  • önerilen minimum 20 çıkarım adımı
  • model dosyaları önbelleğe alınmış
  • tekrar indirme gerektirmez
  • kullanıcı dostu arayüz
  • model yükleme seçenekleri
  • görüntü oluşturma çalıştırma seçenekleri
  • sonuç görüntüleme yeteneği
  • sorun giderme için SSS
  • GitHub'da açık kaynak kodu
  • yerel çalışma seçeneği
  • sağlanan onnxruntime yamanmış sürümü
  • büyük dil modellerinin kullanımı
  • transformers.js ile çalışabilir
  • geliştirici sorun çözmede aktiftir
  • çoklu iş parçacığı desteğini ele alma
  • 64-bit bellek oluşturma desteği için gelecekteki değişiklikler
  • WebAssembly sınırlamalarını ele alma

❌ Eksileri

  • JavaScript etkin gerektirir
  • Chrome'a özgü
  • 'Deneysel WebAssembly' bayrağı gerektirir
  • 'Deneysel WebAssembly JSPI' bayrağı gerektirir
  • yavaş çıkarım adımı
  • DevTools yavaşlığı artırır
  • UNET yalnızca CPU'da çalışır
  • kabul edilebilir sonuçlar için 20 adım
  • eksik webgpu uygulaması
  • çoklu iş parçacığı desteği yok
Siteyi Ziyaret Et →
ve

Dall·E

Metin tanımlarından sanat üretti.

Fiyat:
EkranMüzik deneyiSanat

✅ Artıları

  • Metinden sanat üretir
  • 4 kat geliştirilmiş çözünürlük
  • Güvenli kullanım (şiddet/nefreti/cinselliği azaltma)
  • Yaratım için difüzyon süreci
  • Kavramları
  • özellikleri
  • stilleri birleştirir
  • Gerçekçi görüntü düzenlemeleri
  • Görüntü varyasyonları oluşturur
  • Güvenlik için sınırlı veri seti
  • Otomatik ve insan izleme
  • Aşamalı dağıtım öğrenimi
  • Gerçekçi görüntü üretimi
  • Zararlı üretimleri önler
  • Kötüye kullanımı politikalarla sınırlar
  • Yaratıcılığı görsel olarak ifade eder
  • Doku
  • gölge
  • yansıma saygı gösterir
  • Geniş kompozisyonlar oluşturur
  • Fotoğraf gerçekçiliği üretir
  • Başlık eşleşmesini tamamlar
  • Önceki sürümler üzerinde iyileştirmeler yapar

❌ Eksileri

  • Sınırlı veri seti eğitimi
  • Şiddetli/yetişkin görüntüler üretemez
  • Belirli güvenlik önlemleri
  • Aşamalı beta dağıtımı
  • Kötüye kullanıma karşı korumalı
  • Tam kamu erişimi yok
  • Belirli gerçek yüzler üretemez
  • 4 kat çözünürlük kaynak açısından ağır olabilir
  • Tanımları doğru yorumlayamayabilir
  • Difüzyon süreci yavaş olabilir
Siteyi Ziyaret Et →