Stable Diffusion Webgpu ve Dall·EKarşılaştırması

Artıları, eksileri ve gerçek kullanım avantajlarıyla kapsamlı karşılaştırma.

Stable Diffusion Webgpu

Stable Diffusion ile üretilen web görüntüleri

Fiyat: Ücretsiz

EkranHazırMüzik deneyiSanat

✅ Artıları

• Web tabanlı uygulama
• create-react-app çerçevesini kullanır
• JavaScript etkin
• en son Chrome'da çalışır
• 'Deneysel WebAssembly' ve 'Deneysel WebAssembly JavaScript Promise Entegrasyonu (JSPI)' bayraklarını gerektirir
• görüntü oluşturma için çıkarım adımları
• her adım için yaklaşık 1 dakika
• VAE kodlayıcı için ek 10 saniye
• daha iyi performans için CPU kullanır
• doğru UNET modeli sonuçları
• önerilen minimum 20 çıkarım adımı
• model dosyaları önbelleğe alınmış
• tekrar indirme gerektirmez
• kullanıcı dostu arayüz
• model yükleme seçenekleri
• görüntü oluşturma çalıştırma seçenekleri
• sonuç görüntüleme yeteneği
• sorun giderme için SSS
• GitHub'da açık kaynak kodu
• yerel çalışma seçeneği
• sağlanan onnxruntime yamanmış sürümü
• büyük dil modellerinin kullanımı
• transformers.js ile çalışabilir
• geliştirici sorun çözmede aktiftir
• çoklu iş parçacığı desteğini ele alma
• 64-bit bellek oluşturma desteği için gelecekteki değişiklikler
• WebAssembly sınırlamalarını ele alma

❌ Eksileri

• JavaScript etkin gerektirir
• Chrome'a özgü
• 'Deneysel WebAssembly' bayrağı gerektirir
• 'Deneysel WebAssembly JSPI' bayrağı gerektirir
• yavaş çıkarım adımı
• DevTools yavaşlığı artırır
• UNET yalnızca CPU'da çalışır
• kabul edilebilir sonuçlar için 20 adım
• eksik webgpu uygulaması
• çoklu iş parçacığı desteği yok

Siteyi Ziyaret Et →

ve

Dall·E

Metin tanımlarından sanat üretti.

Fiyat: —

EkranMüzik deneyiSanat

✅ Artıları

• Metinden sanat üretir
• 4 kat geliştirilmiş çözünürlük
• Güvenli kullanım (şiddet/nefreti/cinselliği azaltma)
• Yaratım için difüzyon süreci
• Kavramları
• özellikleri
• stilleri birleştirir
• Gerçekçi görüntü düzenlemeleri
• Görüntü varyasyonları oluşturur
• Güvenlik için sınırlı veri seti
• Otomatik ve insan izleme
• Aşamalı dağıtım öğrenimi
• Gerçekçi görüntü üretimi
• Zararlı üretimleri önler
• Kötüye kullanımı politikalarla sınırlar
• Yaratıcılığı görsel olarak ifade eder
• Doku
• gölge
• yansıma saygı gösterir
• Geniş kompozisyonlar oluşturur
• Fotoğraf gerçekçiliği üretir
• Başlık eşleşmesini tamamlar
• Önceki sürümler üzerinde iyileştirmeler yapar

❌ Eksileri

• Sınırlı veri seti eğitimi
• Şiddetli/yetişkin görüntüler üretemez
• Belirli güvenlik önlemleri
• Aşamalı beta dağıtımı
• Kötüye kullanıma karşı korumalı
• Tam kamu erişimi yok
• Belirli gerçek yüzler üretemez
• 4 kat çözünürlük kaynak açısından ağır olabilir
• Tanımları doğru yorumlayamayabilir
• Difüzyon süreci yavaş olabilir

Siteyi Ziyaret Et →