PaLM 2 ve Meta Llama 3Karşılaştırması

Artıları, eksileri ve gerçek kullanım avantajlarıyla kapsamlı karşılaştırma.

PaLM 2

Google'ın bir sonraki nesil büyük dil modeli.

Fiyat: —

Çok Dilli ÇeviriDoğal Dil Üretimigelişmiş muhakeme görevleriGoogle yapay zekaKod OluşturmaMüzik deneyiVeri Seti Karışımı

✅ Artıları

• Kodlama görevlerinde Excel
• Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri
• Çok dilli çeviri uzmanlığı
• Yaratıcı yazıya yardımcı
• İyileştirilmiş veri kümesi karışımı
• Optimizasyonlu hesaplama ölçekleme
• Geliştirilmiş model mimarisi
• Titiz önyargı değerlendirmesi
• Potansiyel zarar değerlendirmeleri
• Ürün içi uygulamalar için test edildi
• Birden fazla programlama dilini destekler
• Deyimlerin daha iyi anlaşılması
• Bulmacaları daha iyi anlama
• Google'ın Bard aracıyla entegre
• PaLM API aracılığıyla erişilebilir
• PaLM'den daha çok çok dilli
• Üstün çok dilli sonuçlar
• İyileştirilmiş kod oluşturma yetenekleri
• Toksik oluşturma üzerinde dahili kontrol
• Kanıtlanmış çeviri geliştirmeleri
• Çıkarım hızı iyileştirmeleri
• Sunulacak daha az parametre
• Çeşitli Google ürünlerinde kullanılıyor
• Diğer modern modellere güç veriyor
• Daha düşük sunum maliyeti
• Farklı dil görevlerinde uzman
• PaLM'den daha küçük ve verimli
• Ön eğitim veri filtreleme
• Çeşitli ön eğitim veri setleri
• Gelişmiş akıl yürütme görevlerinde başarılı
• Alt görevlerin ayrıştırma yeteneği
• Gmail'de e-posta özetleme
• Docs'ta beyin fırtınası ve yeniden yazma
• En sonuçlar
• Yüksek performans seviyeleri
• Büyük kaynak kodunda önceden eğitilmiş
• Google Workspace'de mevcut
• Birden fazla dilde uzman
• İyileştirilmiş çok dilli toksisite sınıflandırma yetenekleri
• Google Çeviri'yi aşma kapasitesine sahip
• İyileştirilmiş referans sonuçlar
• Devam eden sürüm güncellemeleri
• Ezberi azaltma

❌ Eksileri

• Belirli dillere sınırlı
• Potansiyel önyargı sorunları
• Kodlama uygulamalarında karmaşık
• Yüksek hesaplama gereksinimi
• Daha büyük model (depolama sorunları)
• Özelleştirmesi zor
• Sınırlı erişilebilirlik (Google ürünü)
• Meta verilerle ilgili potansiyel sorunlar
• Güncellenmiş veri setlerine bağımlılık
• Gerçek zamanlı işlemlerde yavaş

Siteyi Ziyaret Et →

ve

Meta Llama 3

Meta Llama 3 ile AI'nin geleceğini inşa et.

Fiyat: —

Karmaşık Problem ÇözmeMüzik deneyiÖnceden Eğitilmiş ModellerTalimat AyarıYapay Zeka GeliştirmeYapay Zeka Model ÖzelleştirmeYüksek Ölçekli Yapay Zeka Eğitimi

✅ Artıları

• 8B ve 70B önceden eğitilmiş seçenekler
• Talimat odaklı varyantlar
• Birçok uygulamayı destekler
• Yüksek ön eğitim ölçeği
• Detaylı anlayış vaadi
• Yapılandırılmış rehberli süreç
• Performansı artırır
• Kullanıcı deneyimini geliştirir
• Olağanüstü ön eğitim
• Talimat odaklı ince ayar detayları
• Uyarlanabilir ve çok yönlü
• Geniş bir endüstri yelpazesine hitap eder
• Karmaşık problem çözümüne yardımcı olur
• Artırılmış doğruluk
• Büyük dil modelleri desteği

❌ Eksileri

• Önceden eğitilmiş versiyonlar özelleştirmeyi sınırlayabilir
• Yüksek ön eğitim ölçeği bunaltıcı olabilir
• Rehberli süreç aşırı basitleştirebilir
• Vaadedilen denge öznel olabilir
• Basit görevlerde potansiyel verimsizlik
• Talimat ince ayarı karmaşık olabilir
• Ön eğitim nedeniyle sınırlı uyarlanabilirlik
• Hassasiyet odaklılık kullanımı karmaşıklaştırabilir
• Verimlilik ve doğruluk arasında bir denge gerektirir

Siteyi Ziyaret Et →