PaLM 2 ve HippocraticaiKarşılaştırması

Artıları, eksileri ve gerçek kullanım avantajlarıyla kapsamlı karşılaştırma.

PaLM 2

Google'ın bir sonraki nesil büyük dil modeli.

Fiyat: —

Çok Dilli ÇeviriDoğal Dil Üretimigelişmiş muhakeme görevleriGoogle yapay zekaKod OluşturmaMüzik deneyiVeri Seti Karışımı

✅ Artıları

• Kodlama görevlerinde Excel
• Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri
• Çok dilli çeviri uzmanlığı
• Yaratıcı yazıya yardımcı
• İyileştirilmiş veri kümesi karışımı
• Optimizasyonlu hesaplama ölçekleme
• Geliştirilmiş model mimarisi
• Titiz önyargı değerlendirmesi
• Potansiyel zarar değerlendirmeleri
• Ürün içi uygulamalar için test edildi
• Birden fazla programlama dilini destekler
• Deyimlerin daha iyi anlaşılması
• Bulmacaları daha iyi anlama
• Google'ın Bard aracıyla entegre
• PaLM API aracılığıyla erişilebilir
• PaLM'den daha çok çok dilli
• Üstün çok dilli sonuçlar
• İyileştirilmiş kod oluşturma yetenekleri
• Toksik oluşturma üzerinde dahili kontrol
• Kanıtlanmış çeviri geliştirmeleri
• Çıkarım hızı iyileştirmeleri
• Sunulacak daha az parametre
• Çeşitli Google ürünlerinde kullanılıyor
• Diğer modern modellere güç veriyor
• Daha düşük sunum maliyeti
• Farklı dil görevlerinde uzman
• PaLM'den daha küçük ve verimli
• Ön eğitim veri filtreleme
• Çeşitli ön eğitim veri setleri
• Gelişmiş akıl yürütme görevlerinde başarılı
• Alt görevlerin ayrıştırma yeteneği
• Gmail'de e-posta özetleme
• Docs'ta beyin fırtınası ve yeniden yazma
• En sonuçlar
• Yüksek performans seviyeleri
• Büyük kaynak kodunda önceden eğitilmiş
• Google Workspace'de mevcut
• Birden fazla dilde uzman
• İyileştirilmiş çok dilli toksisite sınıflandırma yetenekleri
• Google Çeviri'yi aşma kapasitesine sahip
• İyileştirilmiş referans sonuçlar
• Devam eden sürüm güncellemeleri
• Ezberi azaltma

❌ Eksileri

• Belirli dillere sınırlı
• Potansiyel önyargı sorunları
• Kodlama uygulamalarında karmaşık
• Yüksek hesaplama gereksinimi
• Daha büyük model (depolama sorunları)
• Özelleştirmesi zor
• Sınırlı erişilebilirlik (Google ürünü)
• Meta verilerle ilgili potansiyel sorunlar
• Güncellenmiş veri setlerine bağımlılık
• Gerçek zamanlı işlemlerde yavaş

Siteyi Ziyaret Et →

ve

Hippocraticai

Merhamet için önceden eğitilmiş sağlık dil modeli.

Fiyat: —

LLMModelMüzik deneyiÖğrenmeSağlık hizmetleri

✅ Artıları

• Kanıta dayalı içerik üzerine önceden eğitilmiş
• sağlık alanında GPT-4'ü geride bırakıyor
• sağlık hizmetlerine erişimi artırmayı hedefliyor
• sağlık eşitliği ve sonuçlarını teşvik ediyor
• güvenli dil öğrenme modelleri
• benzersiz pekiştirme öğrenme süreci
• lisanslı sağlık profesyonelleri tarafından doğrulandı
• sağlık profesyonelleri tarafından oluşturuldu
• saygın sağlık kurumlarından geldi
• önde gelen yatırımcılar tarafından finanse edildi
• hasta ilişkileri standartlarını yükseltiyor
• sağlıkta merhamete odaklanıyor
• 50 milyon dolar tohum yatırımı alındı
• çeşitli uzmanlardan oluşan bir ekip
• yalnızca sağlık alanına özel
• sınavlarda etkileyici performans
• yüksek performans marjı
• yasal olarak içerik edinmeye yatırım yapıldı
• güvenliğe odaklanan ilk LLM
• binlerce sağlık uygulamasını ele alıyor
• en son teknoloji (SOTA) modeli
• modelin dağıtım güvenliği garanti edildi
• değerlendirme sistemi oluşturma taahhüdü
• duygusal iyilik haline vurgu
• performans ölçümlerinde nesnellik
• sonuçlar ve kıyaslamalarla şeffaflık

❌ Eksileri

• Sadece sağlık uygulamaları ile sınırlı
• kısıtlı ön eğitim verisi
• sağlık profesyoneli doğrulaması gerektiriyor
• dağıtımda gecikme olabilir
• niş kullanıcı grubu
• hasta ilişkileri standartlarında gecikme
• belirgin ölçeklenebilirlik yok
• dil seçenekleri belirtilmemiş
• RLHF-HP sürecinde şeffaflık eksikliği
• sağlık hukuku ile sınırlı

Siteyi Ziyaret Et →