Obviously AI ve LmqlKarşılaştırması

Artıları, eksileri ve gerçek kullanım avantajlarıyla kapsamlı karşılaştırma.

Obviously AI

Tek tıklama ile Veri Bilimi yürütme.

Fiyat: —

Gerçek zamanlı API entegrasyonuKodsuz veri bilimiMüzik deneyiOtomasyonSüreç OtomasyonuTahmin modeliVeri Görselleştirme

✅ Artıları

• Kod yazma gerektirmeyen platform
• Hızlı model oluşturma
• Otomatik model inşa etme
• Model dağıtımı
• Model izleme
• Entegrasyon ve paylaşım yetenekleri
• Uzman 7/24 destek
• Sınıflandırma
• Regresyon
• Zaman serisi
• API aracılığıyla gerçek zamanlı tahminler sunar
• Çeşitli tahmin türlerini destekler
• Gerçek zamanlı API entegrasyonu
• Veri görselleştirme
• Süreç otomasyonu yetenekleri
• Veri temizleme desteği
• Veri birleştirme desteği
• Veri zenginleştirme desteği
• Güçlü tahmin modelleme
• Özel veri bilimi uzmanı desteği
• Zapier
• Airtable
• Dropbox ve Salesforce ile sorunsuz entegrasyon
• Tek tıklama ile model oluşturma
• Modeller doğrudan inşa edilip dağıtılabilir
• Geleneksel kodlama yöntemlerine göre önemli ölçüde zaman tasarrufu sağlar
• Etkileyici kullanım senaryoları (müşteri kaybı
• potansiyel müşteri dönüşümü
• kredi geri ödemesi
• dolandırıcılık vb.)
• Gerçek zamanlı dinamik model kullanım bağlantısı paylaşır
• Otomatik model izleme
• Anlık web uygulaması oluşturma
• Zapier ile süreç otomasyonu
• Veri şifreleme ve güvenliği
• Robotik Süreç Otomasyonu sağlar
• Ücretsiz deneme özelliği
• Şirket içi model oluşturma zaman tasarrufu
• Tek tıklama ile Veri Bilimi yürütme
• Detaylı vaka çalışmaları için Daha Fazla Öğrenin özelliği
• Veri görselleştirme için PowerBI
• Looker ile entegre
• Herhangi bir ham veriyi hızlıca tahmin modellerine dönüştürme
• Kullanıcıların aylık 200K saat tasarruf etmesini sağladı
• Dakikalar içinde otomatik model inşası
• Tablo verisi tahminleri
• Belirli bir tarihe kadar değer tahmini
• Kolay araç uyumu
• Analistlerin birkaç saat içinde uyum sağlaması mümkün
• Programlama bilgisi gerektirmiyor

❌ Eksileri

• Üç model türü ile sınırlı
• Kod yazmamak özelleştirmeyi kısıtlayabilir
• Özel destek bağımlılığı
• Gelişmiş analizler için üçüncü taraf araçlara ihtiyaç duyar
• Açık bir eğitim sunumu yok
• Karmaşık veriler için uygun olmayabilir
• İşlevsellik için API'ye yüksek bağımlılık
• Entegrasyon belirli platformlarla sınırlı
• Hız
• model kalitesini tehlikeye atabilir
• Veri güvenliği önlemleri belirsiz

Siteyi Ziyaret Et →

ve

Lmql

Büyük modeller için doğal dil sorgulama.

Fiyat: Ücretsiz

KanunModelMüzik deneyiÖğrenme

✅ Artıları

• Doğal dil sorgulama
• LLM'ler için tasarlandı
• Python'un ifade gücü
• Kısıtlamaları destekler
• Hata ayıklama sunar
• Veri alma desteği
• Akış kontrol desteği
• Transformer'ları destekler
• Önceden hazırlanmış programcılar
• Düzenli kontrol akışı desteği
• Otomatik token üretimi
• Dizi geçerlilik kontrolleri
• Python kodunu destekler
• Scripted Beam Search desteği
• Doğruluk kontrollerini destekler
• Yüksek düzeyde kısıtlama desteği
• Üretim süreci üzerinde kontrol
• Python kontrol akışı entegrasyonu
• Sabit set değeri zorunluluğu
• Python assert desteği
• Çözümleme parametrelerini destekler
• Etkileşimli sorgu yürütme
• Kısıtlama cümlelerini destekler
• Faydalı fonksiyon entegrasyonu
• Verimli LLM etkileşimi
• Web hizmeti etkileşimi desteği
• Basit anahtar-değer depolama
• Model akıl yürütme entegrasyonu
• Çıktı dağılımı hesaplama
• Sohbet modellerini destekler
• İstemlerde işaretleme entegrasyonu
• LLM'lerle tutarlı etkileşim
• Etkileşimli sorguları destekler
• Özel işaretleme token'larını destekler
• Kullanıcı girişi entegrasyonunu sağlar
• Çözümleme sırasında durumu değiştirme
• Aritmetik değerlendirmeyi destekler
• Harici hizmetleri sorgulayabilir
• Dinamik istem yönetimi
• Dinamik bağlam entegrasyonu
• Asenkron fonksiyonları destekler
• Sağlam ayrıştırılmış yanıt
• Standartlaştırılmış LLM etkileşimi
• Web tabanlı Playground IDE
• Python paketleme ile uyumlu
• Koşullu akıl yürütmeyi destekler
• İstem cümlesi rol işaretleme
• Erken sürüm sağlandı
• Kullanıcı girişi entegrasyonu
• Sonuç atamasını garanti eder
• Çözümleme parametreleri üzerinde kontrol
• Yerleşik işlem desteği
• Kullanıcı geri bildirimini teşvik eder

❌ Eksileri

• Python bilgisi gerektirir
• Öğrenme eğrisi olabilir
• Sınırlı yerleşik görevler
• Sınırlı etkileşim akışı
• Olası sorun giderme karmaşıklığı
• İstem verimliliğine bağımlıdır
• Mobil versiyonu yok
• Doğrulama ihlalin ardından gerçekleşir
• Sınırlı hata ayıklama araçları
• Çok dilli destek yok

Siteyi Ziyaret Et →