NMKD Stable Diffusion ve Dall·EKarşılaştırması

Artıları, eksileri ve gerçek kullanım avantajlarıyla kapsamlı karşılaştırma.

NMKD Stable Diffusion

Windows kullanıcıları için resim üretim arayüzü.

Fiyat: Ücretsiz

EkranMüzik deneyiOluşturucuSanat

✅ Artıları

• Ücretsiz resim üretimi
• Windows uyumlu
• Karmaşık kurulum gerektirmiyor
• Metinden resme destek
• Resimden resme destek
• Talimat tabanlı resim düzenleme
• Özel modelleri destekler
• Birden fazla istem aynı anda çalıştırılabilir
• Yerleşik resim görüntüleyici
• Ölçeklendirme yerleşik
• Yüz onarma özelliği
• İstem geçmişi özelliği
• Kesintisiz resimler oluşturur
• Özel kavramlar yükleme
• Çeşitli UX özellikleri
• GPU ile hızlı çalışma
• Modeller için güvenlik önlemleri
• Sansürsüz ve filtrelenmemiş
• Veri toplanmıyor/paylaşılmıyor
• Talimat tabanlı istemleri destekler
• Vurgu ve negatif istem
• İstem kuyruğu yeteneği
• GPU kadar hızlı
• GPU tabanlı resim üretimi
• Kötü amaçlı yazılımlar için modelleri tarama
• Oyun dokuları oluşturma
• Resim vurgulama özelliği
• Özel VAE modeli desteği
• Gereksinimler için GitHub Kılavuzu
• Üretilen resimler hakkında bilgi
• Aktif devam eden geliştirme
• CodeFormer ve GFPGAN desteği
• Metinsel Tersine Çevirme işlevselliği
• Stable Diffusion'ı yerel olarak çalıştırma
• GPU'lar için araç
• Ölçeklendirme için RealESRGAN
• Yerleşik görüntüleme bilgisi
• Dokulu resimler için döşenebilir resimler
• Sorular için Discord desteği
• İstem geçmişi ve kuyruğu

❌ Eksileri

• Sadece Windows için
• GPU gerektirir
• Sansürsüz ve filtrelenmemiş
• Kullanıcının GPU hızına bağlı
• UX özellikleri hafif
• Aktif geliştirme (Kararsızlık)
• Sınırlı güvenlik önlemleri
• Veri toplama yok
• Güvenli modellere ihtiyaç duyar
• Ağır (1-3 GB)

Siteyi Ziyaret Et →

ve

Dall·E

Metin tanımlarından sanat üretti.

Fiyat: —

EkranMüzik deneyiSanat

✅ Artıları

• Metinden sanat üretir
• 4 kat geliştirilmiş çözünürlük
• Güvenli kullanım (şiddet/nefreti/cinselliği azaltma)
• Yaratım için difüzyon süreci
• Kavramları
• özellikleri
• stilleri birleştirir
• Gerçekçi görüntü düzenlemeleri
• Görüntü varyasyonları oluşturur
• Güvenlik için sınırlı veri seti
• Otomatik ve insan izleme
• Aşamalı dağıtım öğrenimi
• Gerçekçi görüntü üretimi
• Zararlı üretimleri önler
• Kötüye kullanımı politikalarla sınırlar
• Yaratıcılığı görsel olarak ifade eder
• Doku
• gölge
• yansıma saygı gösterir
• Geniş kompozisyonlar oluşturur
• Fotoğraf gerçekçiliği üretir
• Başlık eşleşmesini tamamlar
• Önceki sürümler üzerinde iyileştirmeler yapar

❌ Eksileri

• Sınırlı veri seti eğitimi
• Şiddetli/yetişkin görüntüler üretemez
• Belirli güvenlik önlemleri
• Aşamalı beta dağıtımı
• Kötüye kullanıma karşı korumalı
• Tam kamu erişimi yok
• Belirli gerçek yüzler üretemez
• 4 kat çözünürlük kaynak açısından ağır olabilir
• Tanımları doğru yorumlayamayabilir
• Difüzyon süreci yavaş olabilir

Siteyi Ziyaret Et →