Marvin ve PatchedKarşılaştırması

Artıları, eksileri ve gerçek kullanım avantajlarıyla kapsamlı karşılaştırma.

Marvin

Yazılım geliştirme için yapılandırılmış verilerin işlenmesi.

Fiyat: —

KanunMüzik deneyiÖZETSistemler

✅ Artıları

• Açık kaynak kütüphanesi
• Yerel verilerle çalışır
• Kod tabanına entegre edilebilir
• Esnek bot entegrasyonu
• Uygulama kaynak kodu gerektirmez
• Kod olmadan yapılandırılmış verileri işler
• Kişiliklere sahip botlar
• Eklenti desteği
• Bilgi depolama
• Mevcut Python API'si
• Etkileşimli CLI
• FastAPI sunucusu
• Pydantic
• FastAPI üzerine inşa edilmiştir
• Duygu kategorilendirme için kaynak kodu yok
• Botlar sohbet edebilir
• Botlar özel eklentiler kullanır
• Kaynak kodu olmadan çalışır
• Kullanışlı sonuçlar için optimize edilmiştir
• Güçlendirilmiş istemler
• GPT-4
• GPT-3.5 üzerinde çalışır
• Fonksiyonel istem mühendisliği
• Karmaşık girdilerden veri çıkarır

❌ Eksileri

• Kaynak kodu yazmak için uygun değil
• Sadece GPT-4 ve GPT-3.5 modelleriyle sınırlıdır
• LLM yapılandırmasını açmaz
• Tam istem kontrolüne izin vermez
• Varoluşsal aydınlanma için uygun değil
• Görüş bildiren bir kütüphane
• sınırlı özelleştirme
• Ham LLM istemlerini desteklemez

Siteyi Ziyaret Et →

ve

Patched

Yapay zeka iş akışlarıyla geliştirme görevlerini otomatikleştirin. Patched, geliştirme sürecinizi hızlandırır ve otomatikleştirir.

Fiyat: —

Açık KaynakGeliştirme DöngüsüMüzik deneyiOtomatik DüzeltmePull Request İncelemesiYapay Zeka OtomasyonuYazılım geliştirme

✅ Artıları

• Geliştirme görevlerini otomatikleştirir
• Özelleştirilebilir iş akışları
• Zafiyetler için Otomatik Düzeltme
• Değişiklikler için PR İncelemesi
• Depolar için Bağımlılık Yükseltme
• İş akışları oluşturma seçeneği
• Patchflow oluşturucu desteği
• GitHub ve Gitlab ile entegrasyon
• Jira ve AWS ile entegrasyon
• Kendi altyapısında dağıtım yapabilme
• Kendi API anahtarlarını kullanma
• Tamamen ücretsiz
• Yönetilen hizmet seçeneği
• Kullanıcı dostu arayüz
• Geliştirme sürecinde temel işleri ele alır
• Geliştirme yaşam döngüsünü geliştirir
• Kod incelemelerini otomatikleştirmeye yardımcı olur
• Belgeleri otomatik olarak düzeltir
• Sıradan görevleri hızlandırır
• Kendi patchflow'larını oluşturabilir
• Belgelendirme oluşturabilir
• Sorunları sınıflandırmaya yardımcı olur
• Kod kalitesini artırır
• Hataları düzeltmeye yardımcı olur
• Bilet oluşturmaya imkan tanır
• 21+ entegrasyon
• Mevcut çözümler içinde çalışabilir
• Çok adımlı iş akışları için harika
• Kod oluşturucu mevcut
• Gizlilik vurgusu
• Patched App hizmeti
• Çekme isteklerini analiz eder
• Bağımlılıkları günceller
• Güvenlik açıklarını düzeltir
• Açık kaynak
• Büyük Dil Modellerinden yararlanır
• Geliştirme borularında çalıştırılabilir
• Otomatik görev otomasyonu
• Github'da ücretsiz kaynak kodu
• LLM görevleri için yönlendirme yapar
• Linting'e yardımcı olur
• Arka planda çalışır
• Yazılım teslimatını dönüştürür
• CLI veya GUI kullanılabilirliği
• Hizmet yönetimi için yönetilen hizmet
• LLM API maliyetlerini yönetmeye yardımcı olur
• Sağlam gizlilik koruması
• Bozulmaları azaltmak için iyidir
• Destek için iletişim mevcut

❌ Eksileri

• Bitbucket Entegrasyonu Yok
• Otomatik Düzeltme Hatalarına Potansiyel
• Bağımlılık Yükseltme Sorunlara Neden Olabilir
• Kapsamlı İş Akışı Özelleştirmesi Gerekebilir
• Yalnızca Python Dillerine Sınırlı
• Komut arayüzü ile sınırlı
• Patchflow Oluşturucu için Sınırlı Belgelendirme
• Popüler IDE'lerle Doğrudan Entegrasyon Yok
• Harici API Anahtarlarına Aşırı Bağımlılık
• PR İncelemede Sınırlı Özelleştirme

Siteyi Ziyaret Et →