En Uygun Ai Aracını Bul - İhtiyacını yaz, sana en uygun ai aracını önerelim.
Code Llama vs Blackbox – AI Araç Karşılaştırması

Code Llama ve BlackboxKarşılaştırması

Artıları, eksileri ve gerçek kullanım avantajlarıyla kapsamlı karşılaştırma.

Code Llama

Kod üretimi ve anlama ile geliştirilmiş kodlama.

Fiyat:
KanunLLaMAMetaMüzik deneyi

✅ Artıları

  • Kod üretir
  • Kodu anlar
  • Kod tamamlama yeteneği
  • Hata ayıklama görevlerini destekler
  • Python
  • C++
  • Java
  • PHP
  • Typescript
  • C#
  • Bash dillerini destekler
  • Farklı modeller: 7B
  • 13B
  • 34B
  • 100.000 token'a kadar giriş dizilerini işleyebilir
  • Uzmanlaşmış Python modeli vardır
  • Doğal dil talimatlarını anlama için ince ayar yapılmış varyant
  • Diğer açık kaynak LLM'leri geride bıraktı
  • HumanEval
  • MBPP benchmark'larında yüksek puan aldı
  • Yüksek güvenlik önlemleri
  • Araştırma ve ticari kullanım için ücretsiz
  • Eğitim aracı
  • Üç boyut mevcuttur: 7B
  • 13B
  • 34B
  • 7B ve 13B modelleri ortada doldurma (FIM) yeteneği ile gelir
  • Kararlı üretimler
  • Topluluk katkılarına açıktır
  • Sorumlu Kullanım Kılavuzu içerir
  • 7B modeli tek bir GPU üzerinde çalıştırılabilir
  • 34B modeli daha iyi kodlama yardımı sağlar
  • Karmaşık programlar için uzun giriş dizilerini işlemek için uygundur
  • Gerçek zamanlı kod tamamlama desteği
  • Kod spesifik görevler için tasarlanmıştır
  • Mevcut koda kod ekleyebilir
  • Python varyantı 100B token'lık Python kodu ile ince ayar yapılmıştır
  • Talimat varyantı insan talimatlarını anlama konusunda daha iyidir
  • İlgili üretimler için kod tabanından daha fazla bağlam
  • Karmaşık hata ayıklama için büyük token bağlamı
  • Kod öğrenicileri için giriş engelini azaltma potansiyeli
  • Yazılım tutarlılığını artırır
  • Potansiyel risk değerlendirme yeteneği
  • Daha güvenli yanıt üretimi
  • Model sınırlamaları ve bilinen zorluklar hakkında detaylar sağlar
  • Yeni teknolojilerin geliştirilmesini kolaylaştırır
  • Eğitim tarifleri Github'da mevcuttur
  • Model ağırlıkları kamuya açıktır
  • İçerik politikalarını ve azaltma stratejilerini tanımlamada yardımcıdır
  • Performansı değerlendirme ve iyileştirme için faydalıdır
  • Giriş ve çıkış seviyesindeki riskleri ele alma önlemlerini özetler
  • Araştırma ve ticari ürünler için yeni araçları barındırabilir.

❌ Eksileri

  • 34B modeli ile daha yüksek gecikme
  • Doğal dil görevleri için uygun değildir
  • Belirli durumlarda güvenli yanıtlar üretmez
  • Kullanıcıların lisansa ve kabul edilebilir politikaya uyması gerekir
  • Riskli veya kötü niyetli kod üretebilir
  • Belirli diller için uzmanlaşmış modellere ihtiyaç vardır
  • Genel doğal dil görevlerini yerine getiremez
  • Büyük bir token hacmi gerektirir
  • Kodlama dışı görevler için uyum yeteneği yoktur
  • Modeller arasında hizmet ve gecikme gereksinimleri değişir.
Siteyi Ziyaret Et →
ve

Blackbox

Geliştiriciler için kod çıkarımı ve otomatik tamamlama.

Fiyat:
KanunMüzik deneyi

✅ Artıları

  • Chrome uzantısı
  • Videolardan kod çıkarır
  • 20 dilde kod tamamlama
  • 100 milyon kod deposunu arar
  • Soruları koda dönüştürür
  • Herhangi bir IDE ile çalışır
  • Herhangi bir web tarayıcısı ile çalışır
  • Herhangi bir veritabanı ile çalışır
  • Ücretsiz kayıt
  • Kredi kartı gerektirmez
  • Kod kopyalamayı verimli hale getirir
  • Geliştiriciler arasında popülerdir
  • Birden fazla format için uygulanabilir - PDF'ler
  • Görseller
  • Visual Studio Code içinde arama işlevselliği
  • Hızlı kod çıkarımı
  • Kod otomatik tamamlama özelliği
  • 100M'den fazla açık kaynak kod arama
  • Göze batmayan araç
  • Google ve Microsoft ile kayıt
  • Geliştiriciler tarafından sevilir
  • Python
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Go
  • Ruby desteklenir

❌ Eksileri

  • Sadece Chrome uzantısı
  • Sınırlı dil desteği
  • Açık kaynaklara aşırı bağımlılık
  • Çevrimdışı çalışmaz
  • Mobil destek yok
  • Yanlış çıkarımlar için potansiyel
  • Tüm IDE'leri desteklemeyebilir
  • Kimlik doğrulama yalnızca Google/Microsoft ile
  • API entegrasyonu yok
  • Sağlam hata yönetimi eksikliği
Siteyi Ziyaret Et →