En Uygun Ai Aracını Bul - İhtiyacını yaz, sana en uygun ai aracını önerelim.
Code Llama

Code Llama

Kod üretimi ve anlama ile geliştirilmiş kodlama.

Siteyi Ziyaret Et
Ai Rehberi18 görüntülenme
Pozitif Yönler
  • Kod üretir
  • Kodu anlar
  • Kod tamamlama yeteneği
  • Hata ayıklama görevlerini destekler
  • Python
  • C++
  • Java
  • PHP
  • Typescript
  • C#
  • Bash dillerini destekler
  • Farklı modeller: 7B
  • 13B
  • 34B
  • 100.000 token'a kadar giriş dizilerini işleyebilir
  • Uzmanlaşmış Python modeli vardır
  • Doğal dil talimatlarını anlama için ince ayar yapılmış varyant
  • Diğer açık kaynak LLM'leri geride bıraktı
  • HumanEval
  • MBPP benchmark'larında yüksek puan aldı
  • Yüksek güvenlik önlemleri
  • Araştırma ve ticari kullanım için ücretsiz
  • Eğitim aracı
  • Üç boyut mevcuttur: 7B
  • 13B
  • 34B
  • 7B ve 13B modelleri ortada doldurma (FIM) yeteneği ile gelir
  • Kararlı üretimler
  • Topluluk katkılarına açıktır
  • Sorumlu Kullanım Kılavuzu içerir
  • 7B modeli tek bir GPU üzerinde çalıştırılabilir
  • 34B modeli daha iyi kodlama yardımı sağlar
  • Karmaşık programlar için uzun giriş dizilerini işlemek için uygundur
  • Gerçek zamanlı kod tamamlama desteği
  • Kod spesifik görevler için tasarlanmıştır
  • Mevcut koda kod ekleyebilir
  • Python varyantı 100B token'lık Python kodu ile ince ayar yapılmıştır
  • Talimat varyantı insan talimatlarını anlama konusunda daha iyidir
  • İlgili üretimler için kod tabanından daha fazla bağlam
  • Karmaşık hata ayıklama için büyük token bağlamı
  • Kod öğrenicileri için giriş engelini azaltma potansiyeli
  • Yazılım tutarlılığını artırır
  • Potansiyel risk değerlendirme yeteneği
  • Daha güvenli yanıt üretimi
  • Model sınırlamaları ve bilinen zorluklar hakkında detaylar sağlar
  • Yeni teknolojilerin geliştirilmesini kolaylaştırır
  • Eğitim tarifleri Github'da mevcuttur
  • Model ağırlıkları kamuya açıktır
  • İçerik politikalarını ve azaltma stratejilerini tanımlamada yardımcıdır
  • Performansı değerlendirme ve iyileştirme için faydalıdır
  • Giriş ve çıkış seviyesindeki riskleri ele alma önlemlerini özetler
  • Araştırma ve ticari ürünler için yeni araçları barındırabilir.
Negatif Yönler
  • 34B modeli ile daha yüksek gecikme
  • Doğal dil görevleri için uygun değildir
  • Belirli durumlarda güvenli yanıtlar üretmez
  • Kullanıcıların lisansa ve kabul edilebilir politikaya uyması gerekir
  • Riskli veya kötü niyetli kod üretebilir
  • Belirli diller için uzmanlaşmış modellere ihtiyaç vardır
  • Genel doğal dil görevlerini yerine getiremez
  • Büyük bir token hacmi gerektirir
  • Kodlama dışı görevler için uyum yeteneği yoktur
  • Modeller arasında hizmet ve gecikme gereksinimleri değişir.
Websitesi durumu: Çalışıyor
Son kontrol: 19.01.2026 13:27

Giriş
Gelişen teknoloji ile birlikte yazılım geliştirme süreçleri de hızla değişiyor. Kod üretimi ve anlama yetenekleri, yazılımcıların işlerini daha verimli bir şekilde yapmalarına olanak tanıyor. Bu bağlamda, yeni nesil modellerin sunduğu avantajlar, yazılım geliştirme dünyasında önemli bir yer edinmektedir.

Özellikler ve Kullanım Alanları
Bu modeller, kod üretme ve anlama yetenekleri ile dikkat çekiyor. Python, C++, Java gibi birçok programlama dilini destekleyerek, yazılımcılara geniş bir yelpazede yardımcı oluyor. Özellikle, 7B, 13B ve 34B gibi farklı boyutlarda sunulması, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre seçim yapmalarını sağlıyor. Gerçek zamanlı kod tamamlama özelliği, yazılımcıların kod yazma sürecini hızlandırırken, hata ayıklama görevlerini desteklemesi de önemli bir avantaj sunuyor. Ayrıca, uzun giriş dizilerini işleyebilme yeteneği, karmaşık programların geliştirilmesinde büyük kolaylık sağlıyor. Eğitim aracı olarak da kullanılabilmesi, yeni başlayanlar için öğrenme sürecini daha erişilebilir hale getiriyor.

Sonuç
Sonuç olarak, bu yeni nesil modeller, yazılım geliştirme süreçlerini daha verimli hale getirmek için birçok avantaj sunmaktadır. Ancak, bazı sınırlamaları da bulunmaktadır. Özellikle, doğal dil görevleri için uygun olmaması ve belirli durumlarda güvenli yanıtlar üretememesi gibi eksiklikler, dikkat edilmesi gereken noktalar arasında yer alıyor. Yine de, yazılımcılar için sunduğu olanaklar, bu modellerin gelecekte daha fazla kullanılacağına işaret ediyor.

Sık Sorulan Sorular

Code Llama nedir?

Code Llama, yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırmak için tasarlanmış bir yapay zeka modelidir. Kod üretme ve anlama yetenekleri ile yazılımcılara destek sağlar.

Code Llama kimler için uygundur?

Code Llama, yazılımcılar ve yazılım geliştirme ile ilgilenen herkes için uygundur. Özellikle yeni başlayanlar için eğitim aracı olarak da kullanılabilir.

Code Llama ücretsiz plan sunuyor mu?

Code Llama'nın ücretsiz bir plan sunup sunmadığına dair bilgi mevcut değildir. Detaylar için resmi sayfadan kontrol edilmesi önerilir.

Code Llama fiyatlandırması / maliyeti nasıl?

Code Llama'nın fiyatlandırması hakkında net bir bilgi verilmemiştir. Fiyatlar değişebilir, resmi sayfadan kontrol edilmesi önemlidir.

Code Llama alternatifleri neler?

Code Llama'nın alternatifleri arasında diğer yapay zeka tabanlı kodlama araçları yer almaktadır. Örneğin, GitHub Copilot ve Tabnine gibi araçlar da benzer işlevler sunar.

Bu sayfa işine yaradı mı?
.